IoT sensing: Koristi tehnologije kao što su senzori, RFID i industrijski IoT (IIoT) za prikupljanje sirovih podataka kao što su status opreme, protok materijala i parametri okoliša u realnom vremenu.
Obrada podataka: Koristite velike podatke i tehnike računarstva u oblaku da biste očistili, pohranili i analizirali ogromne količine podataka i izdvojili korisne informacije.
Ekstrakcija znanja: Kombinovanje veštačke inteligencije (kao što je mašinsko učenje i duboko učenje) sa ekspertskim sistemima za identifikaciju obrazaca, predviđanje trendova i dijagnosticiranje grešaka u podacima.
Integracija usluga: Na osnovu mreža znanja i arhitekture orijentisane na usluge (SOA), proizvodni resursi (oprema, procesi, inventar, itd.) su inkapsulirani kao usluge koje se mogu pozivati.
Zajedničko donošenje odluka između ljudi i mašina: ljudski stručnjaci i inteligentni sistemi rade zajedno kako bi razvili optimalne proizvodne strategije i planove odgovora.
Izvršenje u zatvorenoj petlji: Izdajte instrukcije za donošenje izvršnim slojevima kao što su roboti, MES i APS za automatsko prilagođavanje proizvodnih operacija i pružanje povratnih informacija za optimizaciju modela.